Управление телекоммуникационными сетями с использованием ИИ

AI and telecom

Использование искусственного интеллекта в телекоммуникационных сетях.

Рост количества абонентов и объема потребляемых услуг, в том числе интернет-трафика, заставляет компании увеличивать количество ресурсов необходимых для обеспечения высокого качества сервисов и бесперебойности работы устройств. Чтобы оптимизировать растущие расходы на содержание и обслуживание оборудования, сотовые операторы используют программное обеспечение для телекоммуникаций на основе искусственного интеллекта.

Кроме чат-ботов, помощников обслуживания абонентов нейронные сети и машинное обучение используются для управления телекоммуникационным оборудованием для оптимизации и поддержки работоспособности сети, снижения расходов.

Профилактическое обслуживание.

Без использования инструментов на базе ИИ мониторинг сети производился последовательно в несколько этапов:

  • сетевой инженер анализировал данные из разных источников;
  • определял тенденции, например перегрузки, потери пакетов;
  • затем производился анализ потерянных пакетов и анализ причин задержки;

После выполнения описанных процедур устранялись причины аномалий.

Использование ИИ позволяет выполнять описанные этапы параллельно и в режиме реального времени, что существенно ускоряет устранение неисправностей.

В частности, Vodafone использует машинное обучение для обнаружения и исправления аномалий до того, как они повлияют на качество предоставляемых услуг.

Служба обнаружения аномалий мониторит и самостоятельно соты, которые проявляют необычное поведение. Что позволяет инженерам быстрее обнаруживать и решать такие ситуации, как перегрузка оборудования, помехи, непредвиденная задержка, проблемы с обработкой вызовов между р сотами или сбои. Кроме того, система выявляет закономерности изменений. Компания ожидает, что решение будет обнаруживать и устранять 80% всех проблем с мобильными сетями, в части пропускной способности.

Энергоэффективность.

Значительная часть телекоммуникационного оборудования потребляет энергию вне зависимости о степени нагрузки: количества звонков, объема интернет-траффика.

В ответ на рост стоимость электроэнергии операторы начинают использовать искусственный интеллект для оптимизации энергопотребления оборудованием.

Telefónica Spain стала первым оператором в мире, который программное обеспечение для телекоммуникаций на основе ИИ для энергосбережения на площадке с конфигурацией развертывания 5G, основанное на базе алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Функции энергосбережения активируются в мобильной сети и позволяют отключать компоненты оборудования и инфраструктуры в условиях низкого трафика.

Компания добилась экономии до 8%, до 26% в часы низкой нагрузки. При непрерывной работе в течение дня было достигнуто снижение энергопотребления до 16%.

Кроме поддержки работоспособности и энергоэффективности ИИ используется для обеспечения безопасности и предотвращения фактов мошенничества, проектирования и планирования сети, оптимизировать инфраструктуру.

По сведениям Международного центра данных, 63,5% телекоммуникационных компаний активно внедряют ИИ с мыслью о повышении качества сетевых операций.

ООО «Эполь Софт» более 15 лет разрабатывает программное обеспечения для телекоммуникаций. Более подробная информация о проектах и компетенциях на сайте в разделе телекоммуникации.

Задать вопрос

Форма к проектам ru