Разработка программного обеспечения для сбора данных

Интернет вещей имеет потенциал для преобразования отраслей, повышения операционной эффективности, улучшения процесса принятия решений и создания инноваций.

Компании выбирают программное обеспечение для сбора данных как альтернативу ручному сбору, передаче информации через несколько каналов, мониторингу процессов и устройств в месте их работы.

Разработка программного обеспечения для сбора данных — сложный и ресурсоемкий процесс по сравнению с покупкой готового ПО, однако он обладает своими преимуществами. Больше на эту тему смотрите в статье по ссылке.

Разработка системы сбора данных включает в себя создание программных решений, которые облегчают процесс сбора, получения и записи информации. Некоторые аспекты, которые необходимо учитывать при разработке ПО для сбора показателей:

1. Интеграция источников. ПО должно поддерживать:
   • обмен с источниками информации: датчики, базы данных, API;
   • совместимость с различными форматами и протоколами.
2. Сбор и выборка показателей. Разработка системы сбора данных должна обеспечивать регулярный сбор и передачу либо в ответ на события.
3. Фильтрация и предварительная обработка, чтобы гарантировать качество информации:
   • удаление шума;
   • приведение в сопоставимый вид;
   • элиминацию нерелевантных точек информации;
   • нормализацию показателей.
4. Хранение и постоянство информации. Программное обеспечение должно включать механизмы для:
   • структурированного хранения полученных сведений: базы данных или облачные хранилища;
   • информационной безопасности;
   • масштабируемости;
   • резервного копирования.
5. Визуализация и анализ показателей. Разработка программного обеспечения для сбора данных должна включать функции:
   • визуализации показателей с помощью диаграмм, графиков, информационных панелей или пользовательских визуализаций;
   • анализа: статистические расчеты, анализ тенденций и обнаружение аномалий.
6. Регистрация и конфигурация регистрации. Программное обеспечение для сбора данных часто включает в себя инструменты ведения журнала для записи системных событий, ошибок или важных метаданных, связанных со сбором, а также настройки уровней, форматов и мест ведения журналов мониторинга и устранения неполадок.
7. Инструменты подключения и связи. Программному обеспечению может потребоваться поддержка нескольких протоколов связи и стандартов передачи: TCP/IP, UDP, MQTT, OPC-UA или Modbus для обмена сведениями между устройствами, сетями или облачными платформами.
8. Масштабируемость и производительность. Разработка системы сбора данных должна учитывать сценарии масштабирования ПО для обработки растущих объемов информации, одновременных подключений или добавления новых функций. Для сбора и обработки сведений можно реализовать методы оптимизации производительности, такие как параллельная обработка или кэширование.
9. Интеграция с инструментами анализа и визуализации. В зависимости от требований может потребоваться интеграция с внешними инструментами анализа и визуализации показателей. Это позволяет выполнять расширенную аналитику или использовать специализированные инструменты для углубленного исследования показателей.

Важно адаптировать подход к разработке и архитектуру ПО к конкретным требованиям сбора данных, принимая во внимание:

• характер источников информации;
• ожидаемые объемы;
• потребности в обработке,
• требования к данным.

Разработка программного обеспечения для сбора данных имеет преимущества перед покупкой или адаптацией решений:

• свободная настройка и конфигурация системы;
• легкая интеграция с другими инструментами;
• минимальная зависимость от разработчика.

Компания Эполь Софт разрабатывает решения для сбора и обработки информации, подробнее в разделе Интернет вещей.