Просто о сложном. Машинное обучение и польза для производства в вопросах и ответах

Просто о сложном. Машинное обучение и польза для производства в вопросах и ответах.

Что такое машинное обучение?

Вид искусственного интеллекта, который обучает компьютер без программирования, полагаясь на шаблоны и логические выводы.

Как работает?

Суть Machine Learning сводится к сбору и обработке структурированных или неструктурированных данных и поиске взаимосвязи между ними с помощью встроенных моделей.

Чем полезно производственным компаниям?

Несколько примеров того, как машинное обучение помогает предотвращать простои и повышать качество в производственных компаниях:

• GE Oil&Gas с помощью машинного обучения собирает с датчиков данные о состоянии оборудования. На основе информации о состоянии машин и механизмов формируется расписание проверок и сервиса. Это помогает предотвратить чрезвычайные ситуации и простои по причине поломки.
• 3М с помощью Machine Learning моделирует, как изменение размеров и формы шлифовальной бумаги отразится на качестве продукции. Результаты исследования используются для изменения технологического процесса.
• Поставщик микроконтроллеров Simatic с помощью датчиков собирает данные об этапах производственного процесса. Это позволяет управлять не только отдельными операциями, а производственным циклом.

Преимущества подхода:

• Повышение точности данных и прогнозов.
• Автономная работа без участия человека.
• Возможность повышения точности результатов с течением времени.
• Оперативная работа с большим объемом и сложными данными.

Есть данные, которые необходимо собрать, обработать и проанализировать? Пишите на volha.hancharyk@epolsoft.com, найдем решение!